Comparative benefits of simvastatin and exercise in a mouse model of vascular cognitive impairment and dementia
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic physical exercise (EX) and controlling cardiovascular risk factors in midlife can improve and protect cognitive function in healthy individuals and are considered to be effective at reducing late-onset dementia incidence. By investigating commonalities between these preventative approaches, we sought to identify possible targets for effective interventions. We compared the efficacy of EX and simvastatin (SV) pharmacotherapy to counteract cognitive deficits induced by a high-cholesterol diet (2%, HCD) in mice overexpressing TGF-β1 (TGF mice), a model of vascular cognitive impairment and dementia. Cognitive deficits were found in hypercholesterolemic mice for object recognition memory, and both SV and EX prevented this decline. EX improved stimulus-evoked cerebral blood flow responses and was as effective as SV in normalizing endothelium-dependent vasodilatory responses in cerebral arteries. The up-regulation of galectin-3-positive microglial cells in white matter (WM) of HCD-fed TGF mice with cognitive deficits was significantly reduced by both SV and EX concurrently with cognitive recovery. Altered hippocampal neurogenesis, gray matter astrogliosis, or microgliosis did not correlate with cognitive deficits or benefits. Overall, results indicate that SV and EX prevented cognitive decline in hypercholesterolemic mice and that they share common sites of action in preventing endothelial cell dysfunction and reducing WM inflammation.-Trigiani, L. J., Royea, J., Tong, X.-K., Hamel, E. Comparative benefits of simvastatin and exercise in a mouse model of vascular cognitive impairment and dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».