Rationale and population-based prospective cohort protocol for the disadvantaged populations at risk of decline in eGFR (CO-DEGREE)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction A recently recognised form of chronic kidney disease (CKD) of unknown origin (CKDu) is afflicting communities, mostly in rural areas in several regions of the world. Prevalence studies are being conducted in a number of countries, using a standardised protocol, to estimate the distribution of estimated glomerular filtration rate (eGFR), and thus identify communities with a high prevalence of reduced glomerular filtration rate (GFR). In this paper, we propose a standardised minimum protocol for cohort studies in high-risk communities aimed at investigating the incidence of, and risk factors for, early kidney dysfunction. Methods and analysis This generic cohort protocol provides the information to establish a prospective population-based cohort study in low-income settings with a high prevalence of CKDu. This involves a baseline survey that included key elements from the DEGREE survey (eg, using the previously published DEGREE methodology) of a population-representative sample, and subsequent follow-up visits in young adults (without a pre-existing diagnosis of CKD (eGFR<60 mL/min/1.73m 2 ), proteinuria or risk factors for CKD at baseline) over several years. Each visit involves a core questionnaire, and collection and storage of biological samples. Local capacity to measure serum creatinine will be required so that immediate feedback on kidney function can be provided to participants. After completion of follow-up, repeat measures of creatinine should be conducted in a central laboratory, using reference standards traceable to isotope dilution mass spectrometry (IDMS) quality control material to quantify the main outcome of eGFR decline over time, alongside a description of the early evolution of disease and risk factors for eGFR decline. Ethics and dissemination Ethical approval will be obtained by local researchers, and participants will provide informed consent before the study commences. Participants will typically receive feedback and advice on their laboratory results, and referral to a local health system where appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».