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Enregistrement W2976718055 · doi:10.3386/w26293

Eat Widely, Vote Wisely: Lessons from a Campaign Against Vote Buying in Uganda

2019· preprint· en· W2976718055 sur OpenAlex
Christopher Blattman, Horacio Larreguy, Benjamin Marx, Otis Reid

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueExperimental Behavioral Economics Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInternational Growth Centre
Mots-clésVotingSpillover effectPolitical scienceReciprocity (cultural anthropology)BallotPublic administrationAdvertisingPublic relationsBusinessEconomicsLawSocial psychologyPsychologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We estimate the effects of one of the largest anti-vote-buying campaigns ever studied -with half a million voters exposed across 1427 villages-in Uganda's 2016 elections. Working with civil society organizations, we designed the study to estimate how voters and candidates responded to their campaign in treatment and spillover villages, and how impacts varied with campaign intensity. Despite its heavy footprint, the campaign did not reduce politician offers of gifts in exchange for votes. However, it had sizable effects on people's votes. Votes swung from wellfunded incumbents (who buy most votes) towards their poorly-financed challengers. We argue the swing arose from changes in village social norms plus the tactical response of candidates. While the campaign struggled to instill norms of refusing gifts, it leveled the electoral playing field by convincing some voters to abandon norms of reciprocity-thus accepting gifts from politicians but voting for their preferred candidate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,390
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle