‘The Future is Probably Now’: Understanding of illness, uncertainty and end‐of‐life discussions in older adults with heart failure and family caregivers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Earlier end-of-life communication is critical for people with heart failure given the uncertainty and high-risk of mortality in illness. Despite this, end-of-life communication is uncommon in heart failure. Left unaddressed, lack of end-of-life discussions can lead to discordant care at the end of life. OBJECTIVE: This study explores patients' and caregivers' understanding of illness, experiences of uncertainty, and perceptions of end-of-life discussions in advanced illness. DESIGN: Interpretive descriptive qualitative study of older adults with heart failure and family caregivers. Fourteen semi-structured interviews were conducted with 19 participants in Ontario, Canada. Interviews were transcribed verbatim and content analysis was used to analyse the data. MAIN RESULTS: Understanding of illness was shaped by participants' illness-related experiences (e.g. symptoms, hospitalizations and self-care routines) and the ability to adapt to challenges of illness. Participants were knowledgeable of heart failure management, and yet, were limited in their understanding of the consequences of illness. Participants adapted to the challenges of illness which appeared to influence their perception of overall health. Uncertainty reflected participants' inability to connect manifestations of heart failure as part of the progression of illness towards the end of life. Most participants had not engaged in prior end-of-life discussions. CONCLUSION: Detailed knowledge of heart failure management does not necessarily translate to an understanding of the consequences of illness. The ability to adapt to illness-related challenges may delay older adults and family caregivers from engaging in end-of-life discussions. Future research is needed to examine the impact of addressing the consequences of illness in facilitating earlier end-of-life communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».