Protein quantification and visualization via ultraviolet-dependent labeling with 2,2,2-trichloroethanol
Notice bibliographique
Résumé
The incorporation of 2,2,2-trichloroethanol in polyacrylamide gels allows for fluorescent visualization of proteins following electrophoresis. Ultraviolet-light exposure, in the presence of this trichlorinated compound, results in a covalent modification of the tryptophan indole ring that shifts the fluorescent emission into the visible range. Based on this principle, we used 2,2,2-trichloroethanol to develop a microplate format protein quantification assay based on the fluorescent signal generated by modified proteins. We also demonstrated a specific fluorescent emission of 2,2,2-trichloroethanol-labeled protein at 450 nm, with a 310 nm excitation, resulting from modification of both tryptophan and tyrosine residues. Following optimization, this protein quantification assay displayed superior sensitivity when compared to UV absorbance at 280 nm (A280), and enabled quantification beyond the linear range permitted by the Bradford method. This 100 μL assay displayed a sensitivity of 10.5 μg in a range up to at least 200 μg. Furthermore, we extended the utility of this method through the development of a 20 μL low-volume assay, with a sensitivity of 8.7 μg tested up to 100 μg, which enabled visualization of proteins following SDS-PAGE. Collectively, these results demonstrate the utility of 2,2,2-trichloroethanol-based protein quantification and demonstrates the protein visualization in polyacrylamide gels based on 2,2,2-trichloroethanol-labeling pre-electrophoresis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».