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Enregistrement W2976763038 · doi:10.1139/cjps-2019-0057

PlWRKY70: a <i>Paeonia lactiflora</i> transcription factor that sensitively responds to low-temperature, salt, and waterlogging stresses

2019· article· en· W2976763038 sur OpenAlexvenueno aff
Caiyun Han, Junjie Li, Yan Ma, Jing Guo, Xianfeng Guo, Jinguang Xu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaeonia lactifloraWRKY protein domainAbiotic stressBiologyGeneGene familyPaeonia suffruticosaAbiotic componentBotanyHorticultureGene expressionGeneticsTranscriptomeEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The WRKY family is a specific super gene family in plants that plays a significant regulatory role in abiotic stress in plants. In this paper, the PlWRKY70 gene was cloned by RT-PCR from Paeonia lactiflora ‘Da Fugui’ buds (GenBank accession no. KU891819). The open reading frame of the gene was 936 bp in length, encoding 311 amino acids. The PlWRKY70 gene contained a WRKY domain in its coding region that belonged to the group III WRKY family and was evolutionarily the closest to Paeonia suffruticosa. PlWRKY70 was widely expressed and found at an extremely high level in buds. Moreover, the PlWRKY70 protein was mostly detected in the nucleus. The expression of PlWRKY70 was remarkably influenced by different abiotic stresses with completely different patterns. It could be significantly induced by low-temperature and salt stress, rapidly reaching peak levels after the initial 4 or 8 h of the stress treatment, whereas under waterlogging stress, it was considerably suppressed, dramatically dropping to minimum levels after 2 h of treatment. These profiles suggested that PlWRKY70 was sensitive to low-temperature, salt, and waterlogging stresses in P. lactiflora.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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