Searching the Internet for Infertility Information: A Survey of Patient Needs and Preferences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the complexity of infertility diagnoses and treatments and the convenience of the internet for finding health-related information, people undergoing infertility treatments often use Web-based resources to obtain infertility information and support. However, little is known about the types of information and support resources infertility patients search for on the internet and whether these resources meet their needs. OBJECTIVE: The aims of this study were to (1) examine what individual factors, namely, demographic characteristics and distress, are associated with searching the internet for different types of infertility-related information and support resources and (2) determine whether Web-based resources meet the needs of patients. METHODS: Men and women seeking infertility care responded to a survey assessing use of Web-based resources for accessing infertility-related information and support. The survey further assessed satisfaction with Web-based resources as well as perceived stress and depressive symptomatology. RESULTS: A total of 567 participants, including 254 men and 313 women, completed the survey. Most participants (490/558, 87.8%) had searched the internet for infertility information and support. Searchers were more likely to be women (P<.001), highly educated (P=.04), long-term patients (P=.03), and more distressed (P=.04). Causes of infertility, treatment options, and scientific literature about infertility were the three most frequently searched topics, whereas ways to discuss treatment with family and friends as well as surrogacy and ways to find peer support were the three least searched topics. Of those who searched the internet, 70.9% (346/488) indicated that their needs were met by Web-based information, whereas 29.1% (142/488) said that their needs were not met. Having unmet needs was related to greater levels of perceived stress (P=.005) and depressive symptomatology (P=.03). CONCLUSIONS: This study provides evidence for the important role of the internet in accessing infertility information and support and for the ability of Web-based resources to meet patients' needs. However, although distressed patients reported particularly high rates of searching, their needs were not always met, suggesting that they may benefit from alternative sources of information and support or guidance from health care providers when searching the internet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».