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Enregistrement W2976801656 · doi:10.1097/hco.0000000000000685

Mechanical circulatory support in the context of coronary artery bypass grafting

2019· review· en· W2976801656 sur OpenAlexaff
Ming Hao Guo, Thin Xuan Vo, Duc Thinh Pham, Hadi Toeg

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiogenic shockExtracorporeal membrane oxygenationArteryCardiologyInternal medicineMyocardial infarctionCirculatory systemContext (archaeology)Cardiopulmonary bypassCoronary artery bypass surgeryImpellaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: With the continuous innovation in mechanical circulatory support as an option for the management of patients in cardiogenic shock from myocardial infarction, it is important to understand the current evidence and recommendations for the use of these devices for patients who require or underwent coronary artery bypass surgery. RECENT FINDINGS: The use of mechanical circulatory support (MCS) in patients with cardiogenic shock who require or underwent coronary artery bypass surgery has not been well studied. Observational studies have shown that the use of intra-aortic balloon pump or percutaneous ventricular assist devices prior to revascularization lead to better survival. Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) still carries significant risk of mortality and complications; the use of additional MCS devices for left ventricular unloading during ECMO improves outcomes. SUMMARY: MCS will continue to play an important role in coronary artery surgery patients. Multidisciplinary Cardiac Shock Team can assist in proper patient selection and device choice, whereas prospective clinical trials are required to provide evidence-based guidance towards the management of these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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