MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2976804353 · doi:10.1038/s41419-019-1968-4

Targeting a moonlighting function of aldolase induces apoptosis in cancer cells

2019· article· en· W2976804353 sur OpenAlexafffund
Agnieszka Gizak, Janusz Wiśniewski, Paul Heron, Piotr Mamczur, J. Sygusch, Dariusz Rakus

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNarodowym Centrum Nauki
Mots-clésAldolase ACancer cellBiologyCell biologyActinGlycolysisGene silencingCell growthApoptosisCancerEnzymeBiochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscle fructose-1,6-bisphosphate aldolase (ALDOA) is among the most abundant glycolytic enzymes in all cancer cells. Here, we show that the enzyme plays a previously unknown and critical role in a cancer cell survival. Simultaneous inhibition of ALDOA activity and interaction with F-actin cytoskeleton using ALDOA slow-binding inhibitor UM0112176 leads to a rapid cofilin-dependent loss of F-actin stress fibers which is associated with elevated ROS production, inhibition of ATP synthesis, increase in calcium levels, caspase activation and arrested cellular proliferation. These effects can be reproduced by silencing of ALDOA. The mechanism of pharmacological action is, however, independent of the catalytic function of the enzyme, specific to cancer cells, and is most deleterious to cells undergoing the epithelial-mesenchymal transition, a process facilitating cancer cell invasion. Our results demonstrate that the overabundance of ALDOA in cancer cells is associated with its moonlighting rather than catalytic functions. This may have significant implications for development of novel broad-based anti-cancer therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell Death and DiseaseMême sujetCancer, Hypoxia, and MetabolismTravaux en français237 207