Expected performance of Quebec-French older adults on the <i>Batterie Rapide de Dénomination</i> (BARD)
Notice bibliographique
Résumé
Difficulties retrieving words during conversations, called anomia, are frequent in the late preclinical stage of Alzheimer’s disease, in mild cognitive impairment, and in major neurocognitive disorders. Picture-naming tests, used to assess anomia, are too lengthy and are unsuitable for medical or nursing practices. The main objective of this study was to confirm the usefulness of the Batterie Rapide de Dénomination (BARD - Battery of Rapid Denomination), an electronically-administered picture-naming test comprising 10 pictures for which perfect naming scores were obtained in French, English and Flemish participants. In this study, the BARD was applied on 207 healthy, French-speaking participants from Quebec, aged 50 years and more, wherein the results demonstrated the ease of naming the 10 pictures of the test. However, their performance was not always flawless. Seven out of the 207 participants of produced one error on one specific picture, which led us to excluding this item from the BARD. Thus, this study established the utility of the BARD for clinical settings of French-Quebec populations. This screening test is ideally suited for bedside assessment in acute care settings, stroke units and medical environments providing primary and secondary care. Its use has the potential for improving referrals to more specialized resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».