Risk of myocardial infarction among people living with HIV: an updated systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cardiovascular disease (CVD) is one of the leading non-AIDS-defining causes of death among HIV-positive (HIV+) individuals. However, the evidence surrounding specific components of CVD risk remains inconclusive. We conducted a systematic review and meta-analysis to synthesise the available evidence and establish the risk of myocardial infarction (MI) among HIV+ compared with uninfected individuals. We also examined MI risk within subgroups of HIV+ individuals according to exposure to combination antiretroviral therapy (ART), ART class/regimen, CD4 cell count and plasma viral load (pVL) levels. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: We searched MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Cochrane Database of Systematic Reviews until 18 July 2018. Furthermore, we scanned recent HIV conference abstracts (CROI, IAS/AIDS) and bibliographies of relevant articles. ELIGIBILITY CRITERIA: Original studies published after December 1999 and reporting comparative data relating to the rate of MI among HIV+ individuals were included. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two reviewers working in duplicate, independently extracted data. Data were pooled using random-effects meta-analysis and reported as relative risk (RR) with 95% CI. RESULTS: Thirty-two of the 8130 identified records were included in the review. The pooled RR suggests that HIV+ individuals have a greater risk of MI compared with uninfected individuals (RR: 1.73; 95% CI 1.44 to 2.08). Depending on risk stratification, there was moderate variation according to ART uptake (RR, ART-treated=1.80; 95% CI 1.17 to 2.77; ART-untreated HIV+ individuals: 1.25; 95% CI 0.93 to 1.67, both relative to uninfected individuals). We found low CD4 count, high pVL and certain ART characteristics including cumulative ART exposure, any/cumulative use of protease inhibitors as a class, and exposure to specific ART drugs (eg, abacavir) to be importantly associated with a greater MI risk. CONCLUSIONS: Our results indicate that HIV infection, low CD4, high pVL, cumulative ART use in general including certain exposure to specific ART class/regimen are associated with increased risk of MI. The association with cumulative ART may be an index of the duration of HIV infection with its attendant inflammation, and not entirely the effect of cumulative exposure to ART per se. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42014012977.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».