Recycling Control of Histological Xylol: A Chemometric Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fractional distillation was applied to recycle and reuse histological xylol waste. A new sample preparation technique for analyzing liquid samples by transmission FTIR spectroscopy was developed and validated. Pressing time, sample volume, and xylol volatility were the optimized variables to acquire good quality spectra by using the KBr pellet technique. The suitability of this technique for analyzing a volatile sample, xylol, was contrasted against a non‐volatile coal sample. Semi‐quantitative IR‐derived ratios were calculated and used as input variables in principal components analysis (PCA). One‐way analysis of variance (ANOVA) test was applied to determine whether the samples of distillate, xylol waste, and commercial xylol showed significant differences among them. Unlike currently used analytical methodologies based on GC, the proposed methodology based on FTIR‐PCA‐ANOVA provided a simple way to monitor the samples (including xylol waste containing water traces and paraffin) throughout xylol recycling process. The results indicated there were no significant differences ( p >0.05) between commercial and recycled xylol, being comparable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».