Genetic Association Between Growth Differentiation Factor 5 Single Nucleotide Polymorphism and Primary Knee Osteoarthritis in a Group of Egyptian Patients: A Pilot Study.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to determine the genetic association between Growth Differentiation Factor 5 (GDF5) gene (rs143383 T/C) single nucleotide polymorphism (SNP) and primary knee osteoarthritis (OA) in a group of Egyptian patients. PATIENTS AND METHODS: The study included 47 patients with primary knee OA and 40 apparently healthy control subjects. The disease was assessed using Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score and Health Assessment Questionnaire (HAQ). Radiological assessment was done by Kellgren-Laurence (K/L) grading system. The genetic association of the SNP with primary knee OA was assessed by restriction fragment length polymorphism - polymerase chain reaction (RFLP-PCR). RESULTS: =0.029). No statistically significant association was detected on comparing the frequency distribution of GDF5 alleles and genotypes frequencies of the SNP in patients and healthy controls. CONCLUSION: There is a possible genetic association between GDF5 (rs143383) SNP and severity of primary knee OA, which might facilitate the detection of patients with high risk for disease progression. The present study did not detect an association between the SNP and development of primary knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».