Export Changes Due to the 2011 Great East Japan Earthquake and Tsunami: Expanding the scale of shift-share analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Disasters can impact national economies in many ways, one of which is through international trade components such as export. with estimated direct damages of over US$211 billion, the Great Eastern Japan earthquake of 2011 has been the costliest disaster in the history of Japan. Although this disaster occurred in an area with lower share in the national and global economy, many Japanese and non-Japanese firms outside the affected area were affected by the ripple effects of this disaster. This study aimed to investigate the extent to which changes in post disaster exports of Japan can be attributed to this disaster. Methods: A modified version of shift-share method was employed to examine the impacts of the disaster on Japan’s export. Considering the regional economic analysis, shift-share analysis is often used to compare regional economic changes with regard to national changes. It decomposes the regional economy changes into universal, industry mix, and competitive advantage components. In this study, an up-scaled shift share analysis was conducted that examined the changes of Japan export versus the world. Two datasets were used in this study. The first dataset included Japan’s exports and the other contained the world’s exports. . The World Trade Organization (WTO)’s online database constituted the main data source. Results: According to the shift-share analysis, Japan experienced some increase in export during the study years, which was due to the overall universal export increases. In the same period, Japan lost some of its exports due to the industry mix component. The results showed that the 2011 Great East Japan disaster had a substantial impact on Japan’s exports through the export reduction caused by the competitive effect. Conclusions: Large-scale disasters may have a significant impact on the overall national economy and export. The results of this study highlighted that the disaster had a negative competitive advantage for all economic sectors of Ja
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».