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Enregistrement W2976811789 · doi:10.18502/jder.v2i2.1512

Export Changes Due to the 2011 Great East Japan Earthquake and Tsunami: Expanding the scale of shift-share analysis

2019· article· en· W2976811789 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Disaster and Emergency Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economic and Spatial Analysis
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational tradeScale (ratio)DamagesBusinessShift-share analysisMarket shareEconomyGeographyEconomicsPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Disasters can impact national economies in many ways, one of which is through international trade components such as export. with estimated direct damages of over US$211 billion, the Great Eastern Japan earthquake of 2011 has been the costliest disaster in the history of Japan. Although this disaster occurred in an area with lower share in the national and global economy, many Japanese and non-Japanese firms outside the affected area were affected by the ripple effects of this disaster. This study aimed to investigate the extent to which changes in post disaster exports of Japan can be attributed to this disaster. Methods: A modified version of shift-share method was employed to examine the impacts of the disaster on Japan’s export. Considering the regional economic analysis, shift-share analysis is often used to compare regional economic changes with regard to national changes. It decomposes the regional economy changes into universal, industry mix, and competitive advantage components. In this study, an up-scaled shift share analysis was conducted that examined the changes of Japan export versus the world. Two datasets were used in this study. The first dataset included Japan’s exports and the other contained the world’s exports. . The World Trade Organization (WTO)’s online database constituted the main data source. Results: According to the shift-share analysis, Japan experienced some increase in export during the study years, which was due to the overall universal export increases. In the same period, Japan lost some of its exports due to the industry mix component. The results showed that the 2011 Great East Japan disaster had a substantial impact on Japan’s exports through the export reduction caused by the competitive effect. Conclusions: Large-scale disasters may have a significant impact on the overall national economy and export. The results of this study highlighted that the disaster had a negative competitive advantage for all economic sectors of Ja

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle