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Enregistrement W2976816353

Prescribing Practices of Quetiapine for Insomnia at a Tertiary Care Inpatient Child and Adolescent Psychiatry Unit: A Continuous Quality Improvement Project.

2017· article· en· W2976816353 sur OpenAlexaff
Elaine Stephanie Chow, Azadeh Zangeneh‐Kazemi, Olabode Akintan, Elizabeth Chow-Tung, Alan Eppel, Khrista Boylan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensMcMaster Children's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuetiapinePsychiatryMedical prescriptionSedativeMedicineInsomniaAnxietySedationPediatricsSchizophrenia (object-oriented programming)Anesthesia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the prescribing practices of quetiapine for insomnia at a tertiary care child and adolescent psychiatric inpatient unit. METHOD: A retrospective chart review was conducted on all admissions in 2013 involving night-time only prescription of quetiapine. We examined patient demographics, discharge diagnoses, physician's written indications for prescriptions, and maximum doses used. If used for insomnia only, we noted any documentation of past sedative trials, concurrent prescriptions of other sedative agents, whether quetiapine was started in hospital or continued as a part of a community regimen, and whether quetiapine was continued on discharge. RESULTS: Of 720 admissions, 83 (11.5%) involved the prescription of night-time only quetiapine, and 47 of the 83 (57%) were for insomnia only. Of patients prescribed quetiapine for insomnia only, most common discharge diagnoses were anxiety disorder (35%), depressive disorder (27%), eating disorder (27%), and Cluster B/borderline personality traits/disorder (25%). Mean age was 15.4 years; mean maximum dose was 41.2 mg. Quetiapine was often started during admission (89.5%) and continued on discharge (66%). About 40% of these cases involved concurrent prescription of other sedative agents. Most patients (81%) had no documented history of prior sedative trials. CONCLUSIONS: Quetiapine is used not infrequently for the management of insomnia in adolescents in tertiary mental health settings. We highlight the nuances associated with the prescription of quetiapine for the treatment of insomnia in the unique setting of the child and adolescent psychiatric inpatient unit, emphasizing the importance of weighing short-term use with potential long-term adverse consequences if continued in the community setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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