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Enregistrement W2976823928 · doi:10.1002/acr.24078

Associations Between Classification Criteria Items in Systemic Lupus Erythematosus

2019· article· en· W2976823928 sur OpenAlexaff
Zahi Touma, Ricard Cervera, Ralph Brinks, Valentina Lorenzoni, Chiara Tani, Bimba F. Hoyer, Karen H. Costenbader, Gian Domenico Sebastiani, Sandra Navarra, Eloísa Bonfá, Rosalind Ramsey‐Goldman, Sara K. Tedeschi, Thomas Dörner, Sindhu R. Johnson, Martin Aringer, Marta Mosca

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean League Against RheumatismAmerican College of Rheumatology Research and Education Foundation
Mots-clésMedicineCohortPolychoric correlationMalar rashSystemic lupus erythematosusMucocutaneous zoneCohort studyRashInternal medicineAutoantibodyImmunologyDermatologyCorrelationDiseaseAntibodyAnti-nuclear antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: A project aimed at developing new classification criteria for systemic lupus erythematosus (SLE) is based on weighted criteria that include both laboratory and clinical items. Combinations of certain symptoms may occur commonly in SLE, which provides an argument against independently counting these items. The current study was undertaken to evaluate the interrelationship between candidate criteria items in the International Early SLE cohort and in the Euro-Lupus cohort. METHODS: The International Early SLE cohort included 389 patients, who were diagnosed within 3 years prior to the study. Data on the ACR's 1997 update of the SLE revised criteria, the Systemic Lupus International Collaborating Clinics 2012 criteria, and on 30 additional items were collected. To evaluate the interrelationship of the criteria, a tetrachoric correlation was used to assess the degree of association between different manifestations in the same organ system. The correlations identified in the International Early SLE cohort were validated in the Euro-Lupus cohort. RESULTS: A few relevant correlations were observed among specific clinical cutaneous manifestations (in particular, malar rash correlated with photosensitivity, alopecia, and oral ulcers) and serologic manifestations (anti-Sm and anti-double-stranded DNA and anti-RNA polymerase, anti-Ro and anti-La, and antiphospholipid antibodies), and these results were validated in the Euro-Lupus cohort. The associations within the mucocutaneous domain, hematologic and the specific autoantibodies suggest that within a single domain only the highest ranking item should be counted to avoid overrepresentation. CONCLUSION: Some of the candidate SLE criteria cluster within domains. Given these interrelationships, multiple criteria within a domain should not be independently counted. These results are important to consider for the structure of new SLE classification criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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