MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2976877793 · doi:10.22215/etd/2019-13539

Three dimensional nonlinear simulation, sensitivity analysis and increasing the maximum frequency to 2.5 Hz using a physics-based method for basins in Ottawa, Canada

2019· dissertation· en· W2976877793 sur OpenAlexaboutno aff
Amin Esmaeilzadeh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityPhysicsStrong ground motionAmplitudeSensitivity (control systems)Fourier transformNonlinear systemMoment (physics)Moment magnitude scaleComputational physicsGeologySeismologyMathematicsGeometryOpticsClassical mechanicsGround motionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We performed 3-D nonlinear-viscoelastic ground motion simulations using a finite difference modeling method in a frequency range of 0.1 to 1 Hz in the Kinburn basin, Ottawa, Canada, for large earthquakes. Comparing the records and simulated velocity time series showed that regular viscoelastic simulations could model the ground motions at the rock and soil sites in the Kinburn basin for the Ladysmith earthquake (Mw=4.7). Using nonlinear-viscoelastic ground motion simulations for the scaled Ladysmith earthquake (Mw=7.5) significantly reduced the amplitude of the horizontal components of the Fourier spectrum and the predicted PGA and PGV values compared to regular linear viscoelastic simulations. Further, using a finite fault source (Mw=7) for the nonlinear-viscoelastic simulation decreased PGAs of the horizontal components. Our sensitivity analysis of simulations for different seismic moments showed that the PGV values exponentially increased with moment magnitude. Using a Gaussian source function with a short half duration increased the PGVs and the amplitude of velocity Fourier spectrum. Relaxation times and relaxation coefficients for viscoelastic simulation significantly increased PGV, the amplitude of the PSA ratio, and the velocity Fourier spectrum for a small earthquake. Employing a small soil Q model reduced PGV, PSA of soil/rock ratios, and the amplitude of velocity Fourier spectrum. Using finite fault model for a large earthquake (Mw =7) significantly reduced the PGV values relative to a point source model.We increased the maximum frequency to 2.5 Hz in FD modeling using a dual grid size method for two basins (Kinburn and Orleans basins in Ottawa, Canada). The simulated velocity time series from the dual grid size method provided better results compared to the results of the single grid size, although there were large differences between the amplitude of the velocity Fourier spectrum of the simulations and the amplitude of the records, particularly at low frequencies (<1 Hz). However, the velocity Fourier spectrums of the records and simulations showed a similar variation versus frequency. Further, using the dual grid size method increased the PGVs and amplitudes of the velocity Fourier spectrum for both the Kinburn and Orleans basins compared to the results of the single grid size simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSeismic Performance and AnalysisTravaux en français237 207