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Enregistrement W2976879024 · doi:10.15252/emmm.201910659

The novel BET‐CBP/p300 dual inhibitor NEO2734 is active in SPOP mutant and wild‐type prostate cancer

2019· article· en· W2976879024 sur OpenAlexaff
Yuqian Yan, Jian Ma, Dejie Wang, Dong Lin, Xiaodong Pang, Shangqian Wang, Yu Zhao, Lei Shi, Hui Xue, Yunqian Pan, Jun Zhang, Claes Wahlestedt, Francis J. Giles, Yu Chen, Martin Gleave, Collin C. Collins, Dingwei Ye, Yuzhuo Wang, Haojie Huang

Notice bibliographique

RevueEMBO Molecular Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNational Cancer InstituteFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésMutantProstate cancerCancer researchWild typeCancerBiologyChemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CULLIN3-based E3 ubiquitin ligase substrate-binding adaptor gene SPOP is frequently mutated in prostate cancer (PCa). PCa harboring SPOP hotspot mutants (e.g., F133V) are resistant to BET inhibitors because of aberrant elevation of BET proteins. Here, we identified a previously unrecognized mutation Q165P at the edge of SPOP MATH domain in primary and metastatic PCa of a patient. The Q165P mutation causes structural changes in the MATH domain and impairs SPOP dimerization and substrate degradation. Different from F133V hotspot mutant tumors, Q165P mutant patient-derived xenografts (PDXs) and organoids were modestly sensitive to the BET inhibitor JQ1. Accordingly, protein levels of AR, BRD4 and downstream effectors such as RAC1 and phosphorylated AKT were not robustly elevated in Q165P mutant cells as in F133V mutant cells. However, NEO2734, a novel dual inhibitor of BET and CBP/p300, is active in both hotspot mutant (F133V) and non-hotspot mutant (Q165P) PCa cells in vitro and in vivo. These data provide a strong rationale to clinically investigate the anti-cancer efficacy of NEO2734 in SPOP-mutated PCa patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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