Rates and intensity of freeze–thaw cycles affect nitrous oxide and carbon dioxide emissions from agricultural soils
Notice bibliographique
Résumé
In cool temperate regions, large emissions of nitrous oxide (N 2 O), an important greenhouse and ozone-depleting gas, have been observed during freeze–thaw (FT) cycles. However, it is unclear how freezing and thawing rates, freezing intensity, and freezing duration influence N 2 O emissions. We used a laboratory incubation to measure N 2 O emissions from two soils (sandy loam, silty clay) undergoing a single FT cycle of various freezing and thawing rates [rapid (0.5 °C h −1 ) vs. slow (0.017 °C h −1 )], freezing intensity (−1 vs. −3 °C), and freezing duration (24 vs. 48 freezing degree-days). In general, soil carbon dioxide fluxes during freezing were highest when soils were frozen slowly at −1 °C, whereas fluxes after thawing were highest from the soils frozen and thawed rapidly at −3 °C. Soil N 2 O emissions during both the freezing and thawing periods were greatest in the soils exposed to rapid freezing to −3 °C, intermediate under rapid freezing to −1 °C and slow freezing to −3 °C, and smallest under slow freezing to −1 °C and the control treatment (constant +1 °C). The similar N 2 O emissions between the unfrozen control and the slowly frozen −1 °C treatment was unexpected as previous field studies with similar freezing rates and temperatures still experienced high N 2 O emissions during thaw. This suggests that the physical disruptions caused by freezing and thawing of the surface soil are not the primary driver of FT-induced N 2 O emissions under field conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».