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Enregistrement W2976898707 · doi:10.1021/acs.est.9b04990

Solidification/Stabilization for Soil Remediation: An Old Technology with New Vitality

2019· article· en· W2976898707 sur OpenAlexaffabout
Zhengtao Shen, Fei Jin, David O’Connor, Deyi Hou

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésBeijingChinaLibrary scienceCitationChinese academy of sciencesReuseEngineeringPolitical scienceHistoryArchaeologyComputer scienceWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEViewpointNEXTSolidification/Stabilization for Soil Remediation: An Old Technology with New VitalityZhengtao ShenZhengtao ShenSchool of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, ChinaDepartment of Earth and Atmospheric Sciences, University of Alberta, Edmonton T6G 2E3, CanadaMore by Zhengtao Shenhttp://orcid.org/0000-0002-4841-710X, Fei JinFei JinSchool of Engineering, University of Glasgow, Glasgow G12 8QQ, United KingdomMore by Fei Jinhttp://orcid.org/0000-0003-0899-7063, David O'ConnorDavid O'ConnorSchool of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, ChinaMore by David O'Connor, and Deyi Hou*Deyi HouSchool of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, China*E-mail: [email protected]More by Deyi Houhttp://orcid.org/0000-0002-0511-5806Cite this: Environ. Sci. Technol. 2019, 53, 20, 11615–11617Publication Date (Web):September 26, 2019Publication History Received4 September 2019Published online26 September 2019Published inissue 15 October 2019https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.9b04990https://doi.org/10.1021/acs.est.9b04990newsACS PublicationsCopyright © 2019 American Chemical Society. This publication is available under these Terms of Use. Request reuse permissions This publication is free to access through this site. Learn MoreArticle Views12388Altmetric-Citations131LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail PDF (1 MB) Get e-AlertscloseSUBJECTS:Impurities,Materials,Remediation,Soils,Stabilization Get e-Alerts

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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