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Enregistrement W2976899223 · doi:10.1080/09638288.2019.1668485

Systematic review of subjective memory measures to inform assessing memory limitations after stroke and stroke-related aphasia

2019· review· en· W2976899223 sur OpenAlexaff
Christos Salis, Laura L. Murray, Jet M. J. Vonk

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurotypicalAphasiaStroke (engine)MEDLINEPsychologyCritical appraisalClinical psychologyHelpfulnessPhysical medicine and rehabilitationMedicinePsychiatryAlternative medicineAutism spectrum disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Primary aims of this systematic review were to: (1) identify the range of subjective memory measures used in the stroke and stroke-related aphasia literature and (2) critically appraise their psychometric properties as well as (3) the methodological qualities of studies that included them, (4) investigate whether such measures provide an accurate reflection of memory impairments (i.e., in comparison to norms from age-matched, neurotypical participants), (5) document the representation of individuals with stroke-related aphasia, and (6) examine the extent to which subjective memory measures correlate with objective memory measures. METHODS: Systematic review of the literature from 1970 to June 2019 using a comprehensive range of relevant search terms in EMBASE, Medline, PsychINFO, SCOPUS, and Web of Science. Eligibility criteria were for studies to include adults who had suffered of clinical stroke, to report a subjective memory measure that was completed by the stroke survivors, to be reported in a peer-reviewed journal, and to be published in English or Dutch. Quality appraisal was carried out for the included studies as well as the subjective memory measures they employed. RESULTS: A total of 7,077 titles or abstracts were screened, with 41 studies included in the quantitative and qualitative synthesis. Twenty-six subjective memory measures were used in the included studies. The critical appraisal of their psychometric properties and the methodological quality of the included studies revealed significant shortcomings; for example, neurotypical participants were included in only 14 of the 41 studies. When statistical comparisons were made, different outcomes arose. Only eight studies statistically compared subjective with objective memory measures. CONCLUSIONS: This literature domain currently provides an unclear picture as to how memory limitations affect participation in stroke and stroke-related aphasia.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONA broad range of subjective memory measures have been used to determine stroke survivors' perceptions of their everyday memory issues.Because of psychometric weaknesses such as inadequate reliability and cross-cultural validity among subjective memory measures, there remains a need to carefully review a given measure's properties to determine if it is appropriate for use with a given stroke survivor.Stroke survivors with aphasia have been infrequently included or inadequately described in studies of subjective memory measures, and thus how these individuals perceive their everyday memory abilities requires further investigation.Although the relationship between subjective and objective memory measures has been infrequently investigated by stroke researchers, both types of measures should be considered as they likely offer complementary rather than redundant information about stroke survivors' memory abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,126
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,126
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,008
Bibliométrie0,0190,014
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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