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Enregistrement W2976909123 · doi:10.1021/acsphotonics.9b01179

Carving Plasmon Modes in Silver Sierpiński Fractals

2019· article· en· W2976909123 sur OpenAlexafffund
Isobel C. Bicket, Edson P. Bellido, Danielle M. McRae, François Lagugné‐Labarthet, Gianluigi A. Botton

Notice bibliographique

RevueACS Photonics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)Western UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFractalOpticsAperture (computer memory)DipolePhysicsGeometryAcousticsMathematicsMathematical analysisQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surface plasmon resonance (SPR) modes of the first three generations of a Sierpiński fractal triangle are investigated using electron energy loss spectroscopy (EELS) complemented with finite difference time domain simulations. The Sierpiński fractal geometry is created in a subtractive manner, by carving triangular apertures into the triangular prism of the previous fractal generation. The ability of the fractal antenna to efficiently utilize space in coupling to long wavelength excitations is confirmed on the single nanostructure level via redshifting of the primary dipole mode as the fractal generation is increased. Through application of the Babinet principle, it is demonstrated that this spectral shift is caused by coupling of two degenerate orthogonal dipolar modes of a single triangle with two degenerate orthogonal dipole modes of the triangular aperture occupying the center of the first generation fractal. It is also shown that the spectral position and strength of the dipole mode can be tuned by altering the size of the central aperture, and thus the capacitance of the equivalent circuit, and the width of the conductive channels joining different fractal building blocks, thereby altering the circuit inductance. Importantly, placing the aperture on a node of the SPR mode causes a shift in energy of this mode without changing the charge configuration; placing the aperture on an antinode of the SPR mode causes no shift in energy, but changes the field configuration, as revealed through EELS measurements. These fractal-specific properties provide new strategies to design, predict, and effectively exploit highly tunable SPR modes using simple building blocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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