The Impact of Brand Trust on Physician’s Prescription Decision Towards Prothrombin Complex Concentrate with a Special Reference to Octaplex®
Notice bibliographique
Résumé
Management of Hemostasis is an integral role for any Intensivist in assurance of recovery of a hemorrhage patient who is often treated in an ICU, and building trust of a product segment related to such vital treatment will undoubtedly hold an utmost importance. Yet in researches and articles in current Medical Marketing setup it is found to be very limited, and in the case of Biological and Bio-Similar Marketing its almost non-existence. The purpose of this research paper is to investigate and prove the significant positive impact of Brand Trust on Physicians Prescription Decision and Moderation impact powered by the synergy of Relationship Marketing. The research consists of data which was collected via online questionnaire and captured the data required from the target sample cohort which is distributed via respective specialized academic colleges of their representation through email and filed online by the participants of quantitative research. Moreover, two of the main key opinion leaders (KOLs) were interviewed and qualitative data were summarized. The collected data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) procedures to reach meaningful conclusions. Thereby the study proves the significant positive impact of Brand Trust on Physicians Prescription Decision and Moderation impact which synergized by Relationship Marketing. The study is an original contribution to the field of Marketing in Biological and Pharmaceutical Industry. The proposed relationships are based on Brand Trust, Physician’s Prescription Decision and Relationship Marketing. Furthermore, the Moderating effect of Relationship Marketing on the relationship between Brand Trust and Physician’s Prescription Decision is unique to this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».