Appropriateness of pediatric CT utilization in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cerebral collateral circulation is necessary to maintain cerebral blood flow and penumbra when arterial insufficiency occurred. Only a few studies about collateral status on development of malignant middle cerebral artery infarction (mMCAi) have been documented. Objective: To determine whether collateral status evaluated by single phase computed tomographic angiography (CTA) help prediction of mMCAi in patients with large arterial occlusion whom not received endovascular treatment. Material and Methods: We retrospectively reviewed patients with acute ischemic stroke in anterior circulation in our institute during January 2015 to December 2015. We analyzed clinical data, baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) on baseline nonenhanced computed tomography of the brain (NECT brain), and CTA collateral status. Malignant MCA infarction was defined according to clinical criteria. Results: Thirty-five patients were included. Mean age was 68.8±15.56 years. Mean baseline NIHSS and baseline ASPECTS were 17(±5) and 6(±3), respectively. All patients received intravenous thrombolysis. CTA collateral status and baseline NECT ASPECTS significantly correlated with development of mMCAi (P-value = 0.007 and 0.001). Only baseline NECT ASPECTS was an independent predictive factor for mMCAi (OR 0.63, 95%CI 0.46-0.86, P-value =0.004). Patients with baseline NECT ASPECTS ≤ 7 were more likely develop mMCAi (OR 14.29 95%CI 1.57-129.94, P-value 0.018). Conclusion: In acute stroke patients with proximal MCA or ICA occlusion received intravenous thrombolysis alone, baseline NECT ASPECTS and CTA collateral status were significantly correlate with development of mMCAi. However, only baseline ASPECTS ≤ 7 was an independent predictor for mMCAi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».