Are Perfectionistic Thoughts an Antecedent or a Consequence of Depressive Symptoms? A Cross-Lagged Analysis of the Perfectionism Cognitions Inventory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Perfectionistic automatic thoughts have been linked with depressive symptoms in numerous cross-sectional studies, but this link has not been assessed in longitudinal research. An investigation with two timepoints was conducted to test whether perfectionistic automatic thoughts, as assessed by the Perfectionism Cognitions Inventory (PCI), are contributors to subsequent depression or vice versa. The possible role of a third factor (major life events stress) was also evaluated. A sample of 118 university students completed the PCI, the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D), and the Life Experiences Survey on two occasions with a 5-month interval. A cross-lagged analysis using structural equation modeling showed that above and beyond within-time associations and across-time stability effects, perfectionism automatic thoughts contributed to subsequent depressive symptoms and not vice versa. Negative life events stress was correlated significantly with both depressive symptoms and perfectionism automatic thoughts but did not have an influence on Time 2 depressive symptoms or on perfectionistic automatic thoughts. Our discussion focuses on perfectionistic automatic thoughts as a contributor to depressive vulnerability according to the perfectionism cognition theory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle