MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2976948503 · doi:10.13162/hro-ors.v7i3.4046

Amalgamating Provincial Health Authorities: Assessing the Experience of Nova Scotia

2019· article· fr· W2976948503 sur OpenAlexaffvenueabout
Katherine Fierlbeck

Notice bibliographique

RevueHealth Reform Observer - Observatoire des Réformes de Santé · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaNova (rocket)Political sciencePsychologyGeographyArchaeologyEngineeringAeronautics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reflecting the shift away from regionalized health governance in Canada's provinces, the Nova Scotia government consolidated its nine Distinct Health Authorities into the single Nova Scotia Health Authority as of 1 April 2015. Regionalized health administration had originally been expected to produce economic efficiencies but, after two decades, a fragmented system of health governance was increasingly perceived as inflexible, uneven, and expensive. A more centralized system was presented as a means of reducing administrative costs, promoting scale economies, allowing greater flexibility, and facilitating standardization, which would in turn lead to significant savings. Five years on, however, the expected cost savings have not materialized. While there has been more success in standardization of services, not all attempts at standardization have led to greater efficiency. Evidence for greater flexibility is mixed. Problems with amalgamating health authorities include opportunity costs incurred by thoroughgoing reform, ambiguous and diminished accountability, administrative bottlenecks, decreased responsiveness, and poor working relationships with health care professionals leading to issues of access to health care services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth Reform Observer - Observatoire des Réformes de SantéMême sujetPublic Health Policies and EducationTravaux en français237 207