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Enregistrement W2976949611 · doi:10.1016/j.neuroimage.2019.116222

Duration and extent of bilingual experience modulate neurocognitive outcomes

2019· article· en· W2976949611 sur OpenAlexaff
Vincent DeLuca, Jason Rothman, Ellen Bialystok, Christos Pliatsikas

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesUniversity of Reading
Mots-clésNeurocognitiveNeuroscience of multilingualismPsychologyNeuroimagingCognitive psychologyComplementarity (molecular biology)Brain activity and meditationNeural correlates of consciousnessDevelopmental psychologyCognitionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential effects of bilingualism on executive control (EC) have been heavily debated. One possible source of discrepancy in the evidence may be that bilingualism tends to be treated as a monolithic category distinct from monolingualism. We address this possibility by examining the effects of different bilingual language experiences on brain activity related to EC performance. Participants were scanned (fMRI) while they performed a Flanker task. Behavioral data showed robust Flanker effects, not modulated by language experiences across participants. However, differences in duration of bilingual experience and extent of active language use predicted activation in distinct brain regions indicating differences in neural recruitment across conditions. This approach highlights the need to consider specific bilingual language experiences in assessing neurocognitive effects. It further underscores the utility and complementarity of neuroimaging evidence in this general line of research, contributing to a deeper understanding of the variability reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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