Differences in Aceria tosichella population responses to wheat resistance genes and wheat virus transmission
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Severe winter wheat yield losses due to infestations of wheat curl mite, Aceria tosichella Keifer, and mite-transmitted viruses occur in wheat production areas of the United States and Canada. Mite infestation alone causes stunted, chlorotic plants in susceptible wheat varieties, and mites transmit Wheat Streak Mosaic (WSMV), High Plains Wheat Mosaic (HPWMoV), and Triticum Mosaic Virus (TriMV). Wheat curl mites were collected from 25 sites in Kansas, Missouri, Nebraska, Texas, North Dakota, and South Dakota in 2014 and 2015. At each site, mite virulence was determined to wheat plants harboring the Cmc2 -, Cmc3 -, or Cmc4 mite resistance gene; or Cmc4 plus the Wsm2 WSMV resistance gene. Mites collected from 92%, 36%, and 24% of sites were virulent to susceptible Jagger wheat plants (no Cmc ), Cmc2 , and Cmc3, respectively. The mega-population consisting of all 25 mite sub-populations was avirulent to 80% of plants containing Cmc4 + Wsm2 or Cmc4 . WSMV, HPWMoV, or TriMV was present in mites at 76%, 16%, and 8% of the 25 sites, respectively. Our results will enable breeders to increase the efficiency of wheat production by releasing wheat varieties containing wheat curl mite resistance genes that reduce wheat yield losses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle