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Enregistrement W2976960716 · doi:10.1007/s11829-019-09717-9

Differences in Aceria tosichella population responses to wheat resistance genes and wheat virus transmission

2019· article· en· W2976960716 sur OpenAlexaboutno aff
Luaay Kahtan Khalaf, Wen‐Po Chuang, Lina M. Aguirre-Rojas, Peter Klein, C. Michael Smith

Notice bibliographique

RevueArthropod-Plant Interactions · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureKansas Wheat CommissionUniversity of BaghdadU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMiteBiologyAgronomyPopulationInfestationPotyviridaePlant virusVirusBotanyPotyvirusVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Severe winter wheat yield losses due to infestations of wheat curl mite,Aceria tosichellaKeifer, and mite-transmitted viruses occur in wheat production areas of the United States and Canada. Mite infestation alone causes stunted, chlorotic plants in susceptible wheat varieties, and mites transmitWheat Streak Mosaic(WSMV),High Plains Wheat Mosaic(HPWMoV), andTriticum Mosaic Virus(TriMV). Wheat curl mites were collected from 25 sites in Kansas, Missouri, Nebraska, Texas, North Dakota, and South Dakota in 2014 and 2015. At each site, mite virulence was determined to wheat plants harboring theCmc2-,Cmc3-, orCmc4mite resistance gene; orCmc4plus theWsm2WSMV resistance gene. Mites collected from 92%, 36%, and 24% of sites were virulent to susceptible Jagger wheat plants (noCmc),Cmc2, andCmc3,respectively. The mega-population consisting of all 25 mite sub-populations was avirulent to 80% of plants containingCmc4 + Wsm2orCmc4. WSMV, HPWMoV, or TriMV was present in mites at 76%, 16%, and 8% of the 25 sites, respectively. Our results will enable breeders to increase the efficiency of wheat production by releasing wheat varieties containing wheat curl mite resistance genes that reduce wheat yield losses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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