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Enregistrement W2976965940 · doi:10.21083/surg.v5i1.1199

Sleeman Biogas Boiler System Design

2011· article· en· W2976965940 sur OpenAlexaffvenueabout
Peter Alm, Kathryn Falk, Tom E. Nightingale, Zachary Zehr, Medhat Moussa

Notice bibliographique

RevueSURG Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogasPayback periodBoiler (water heating)BrewingWaste managementEnvironmental scienceRevenuePipingProcess engineeringComputer scienceEngineeringEnvironmental engineeringBusinessEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy costs represent a significant expense in the brewing of beer, and it is in a company’s best interest to minimize these costs. Due to the high organic loading processed by the on-site wastewater treatment plant at Sleeman Breweries in Guelph, Ontario, a large amount of biogas is generated, which could be used as an energy source and revenue stream for the brewery. The purpose of this project is to design a system that will make use of the wasted biogas to benefit the company. First a preliminary analysis of several design alternatives was conducted in order to determine the best option. Through this analysis it was determined that a pretreatment and piping system, along with boiler modifications would be the most cost effective method of dealing with the biogas. This system would save the brewery approximately $134,000 in the first year it was implemented, and have a payback period of approximately 5 years. Therefore, it is recommended that Sleeman Breweries consider moving forward with the proposed biogas recovery system. This report describes the detailed research, calculations, and modeling completed to design this system in order to present with confidence the optimal solution to Sleeman Breweries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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