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Enregistrement W2976966267 · doi:10.3390/jmse7100339

Temporal Model for Ship Twin-Propeller Jet Induced Sandbed Scour

2019· article· en· W2976966267 sur OpenAlexfundno aff
Y. Cui, Wei-Haur Lam, Tianming Zhang, Chong Sun, Desmond Robinson, Gerard Hamill

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Sediment Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi MalaysiaTianjin UniversityUniversiti MalayaScience Fund for Creative Research GroupsDalian University of TechnologyQueen's UniversityUniversity of OxfordNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Tianjin CityQueen's University Belfast
Mots-clésPropellerLogarithmPileMechanicsWakeFunction (biology)GeologyPhysicsMarine engineeringMathematicsGeotechnical engineeringEngineeringMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper proposes the use of empirical equations to estimate the temporal maximum scour that is induced by twin-propeller ( ε t w i n = Ω t [ l n ( t ) ] Γ t ) when acting over non-cohesive bed materials. A purpose built experimental apparatus is used to obtain the measurement data required for the calculation of the empirical constants. The output from rigorous experimental investigations demonstrates that the maximum scour depth produced from the operation of twin-propeller ( ε t w i n ), within the confines of a harbour basin, varies as a logarithmic function of time. A dimensional analysis of the standard single propeller configuration is used as the foundation upon which the scour equation is postulated. This is extended to include the influence of the operating distance between the twin-propeller configurations for the first time. The division of scours by twin-propeller and single-propeller ( ε twin / ε m ) enables the establishment of mathematical relation to calculate C1, C2, A, and B. The constants are C 1 = 366.11, C 2 = 0.3376, A = 0.859, and B = 0.1571. The proposed scour equation is more reliable within the time zone up to two hours based on the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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