Poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT) Coatings for High-Quality Electromyography Recording
Notice bibliographique
Résumé
Conducting polymer coatings on metal electrodes are an efficient solution to improve neural signal recording and stimulation, due to their mixed electronic-ionic conduction and biocompatibility. To date, only a few studies have been reported on conducting polymer coatings on metallic wire electrodes for muscle signal recording. Chronic muscle signal recording of freely moving animals can be challenging to acquire with coated electrodes, due to muscle movement around the electrode that can increase instances of coating delamination and device failure. The poor adhesion of conducting polymers to some inorganic substrates and the possible degradation of their electrochemical properties after harsh treatments, such as sterilization, or during implantation limits their use for biomedical applications. Here, we demonstrate the mechanical and electrochemical stability of the conducting polymer, poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT) doped with LiClO 4, deposited on stainless steel multistranded wire electrodes for invasive muscle signal recording in mice. The mechanical and electrochemical stability was achieved by tuning the electropolymerization conditions. PEDOT-coated and bare stainless steel electrodes were implanted in the neck muscle of five mice for electromyographic (EMG) activity recording over a period of 6 weeks. The PEDOT coating improved the electrochemical properties of the stainless steel electrodes, lowering the impedance, resulting in an enhanced signal-to-noise ratio during in vivo EMG recording compared to bare electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».