Notice bibliographique
Résumé
Since 2011, there has been an ongoing civil war in Syria between various militant groups, ISIS, and the Syrian government, in response to the oppressive regime of the Syrian government of President Bashar al-Assad. As a result, the largest migration that the world has seen since the Second World War has transpired. Approximately 13 million Syrians have been forcefully displaced from their homes, making this one of the largest humanitarian crises of our time. Many Syrians have sought refuge in neighbouring countries, as well as in Europe, the United States, and Canada. There is notably little research on refugee adaptation in Europe, which is the focus of this study. Using aspects of the Multidimensional Individual Differences Acculturation (MIDA) model, this study looked to examine the sociocultural and psychophysical adaptation of Syrian refugees in Germany. Measures that were excluded from the current version of the MIDA model were Ingroup Contact and Outgroup Contact. Researchers at Ludwig Maximilians University Munich administered paper and pencil surveys to 265 participants in Nuremberg, Germany who were attending vocational and language schools. Results displayed a significant relationship between Psychosocial Resources and Integration, and Psychophysical Distress; Co-National Connectedness and Integration; and Hassles and Psychophysical Distress. This study looks to inform host country government policies about positive integration strategies for refugee adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».