Utilization of Diagnostic Imaging and Ionization Radiation Exposure Among an Inflammatory Bowel Disease Inception Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abdominal imaging is important in managing inflammatory bowel disease (IBD). We characterized utilization of imaging and exposure to ionizing radiation. METHODS: We enumerated abdominal diagnostic imaging in a population-based cohort of IBD patients between 1994 and 2016. Trends in utilization of abdominal computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and ultrasound were characterized. Cumulative doses of ionizing radiation were compared between IBD patients and non-IBD controls and between Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) patients. Regression models were constructed to assess predictors of high ionizing radiation exposure. RESULTS: There were 72,933 incident cases of IBD. During the first 5 years of diagnosis, IBD patients were exposed to nearly 6-fold higher exposure to cumulative ionizing radiation attributable to abdominal imaging compared with non-IBD controls (18.6 mSv vs 2.9 mSv). Cumulative ionizing radiation exposure was higher in CD than UC (26.0 mSv vs 12.0 mSv; P < 0.001). Crohn's disease patients were more than twice as likely as UC patients to exceed 50 mSv (15.6% vs 6.2%; P < 0.001) and 100 mSV (5.0% vs 2.1%; P < 0.001). There was geographic variation in ionizing radiation exposure, and individuals of lower income were more likely to have high exposure. Utilization of abdominal MRI has increased substantially, peaking between 2007 and 2012 and increasing annually at 34%, which coincided with an annual 2% decline in the use of abdominal CT. CONCLUSIONS: Crohn's disease patients are at highest risk for high exposure to ionizing radiation, with a subgroup receiving potentially harmful levels. Increasing utilization and access to abdominal MRI may alleviate exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».