Carbon Dioxide Emissions in Agricultural Systems in the Brazilian Savanna
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this work were to evaluate the CO2 emission potential of an Oxisol under integrated crop-livestock and no-tillage systems in the Brasilian Savanna; and to analyze the impact of soil temperature and soil moisture as factors that regulate the seasonality and the emission of C-CO2 in these systems. Field-scale study was carried out at Fazenda Brejinho, in Pedro Afonso-TO, under Oxisol. The production systems studied were integrated crop-livestock and no-tillage under cropped with soybean and corn. The amount of carbon (C) released from the soil in the form of CO2 (C-CO2) was evaluated using cylindrical chambers installed in the field with a vial containing sodium hydroxide to collect CO2 released from the soil (soil emission) in an interval of 15 hours. Five evaluations were conducted over crops growing season, started in 01/26 through 06/16/2015. Data were tested to analysis of variance and the means were compared with Duncan test at 5%. The emission of C-CO2 differed between treatments in all evaluation periods. On average, the temperature ranged from 26.5 to 27.7 °C, the soil moisture ranged from 12.2 to 15.7% and the C-CO2 emission ranged from 87.4 to 119.9 mg m-2 h-1. Temperature, soil moisture and the production systems contributed to the emission and seasonality of carbon dioxide emissions. The integrated crop-livestock cropped with soybean/corn rotation was the system that had the lowest carbon dioxide emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».