Plasma Biomarkers of Insulin and the Insulin-like Growth Factor Axis, and Risk of Colorectal Adenoma and Serrated Polyp
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hyperinsulinemia, high insulin-like growth factor 1 (IGF1) levels, and low IGF binding protein 1 (IGFBP1) levels have been implicated in the relationship between obesity and increased risk of colorectal cancer (CRC). However, it remains inconclusive whether circulating biomarkers of insulin and the IGF axis are associated with conventional adenoma and serrated polyp, the two distinct groups of CRC precursors. Methods We prospectively examined the associations of plasma C-peptide, IGF1, IGFBP1, IGFBP3, and IGF1 to IGFBP3 ratio with conventional adenoma and serrated polyp among 11 072 women from the Nurses’ Health Studies. Multivariable logistic regression was used to calculate the odds ratio (OR) per 1-SD increase in each biomarker for overall risk of conventional adenoma and serrated polyp and according to polyp feature. Results During 20 years of follow-up, we documented 1234 conventional adenomas and 914 serrated polyps. After adjusting for various lifestyle factors (including body mass index), higher concentrations of IGFBP1 were associated with lower risk of serrated polyp (OR = 0.84, 95% confidence interval = 0.75 to 0.95, P = .005). The association was particularly strong for large serrated polyp (≥10 mm) located in the distal colon and rectum (OR = 0.59, 95% confidence interval = 0.39 to 0.87, P = .01). In contrast, we did not find any statistically significant association between the biomarkers and conventional adenoma. Conclusions A higher plasma level of IGFBP1 was associated with lower risk of serrated polyp. Our findings support a potential role of IGFBP1 in the serrated pathway of CRC in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».