Distribution and Co-localization of endosome markers in cells
Notice bibliographique
Résumé
Clathrin mediated endocytosis is one pathway for internalization of extracellular nano materials into cells [1, 2]. In this pathway, proteins attached to receptors and the internalized materials are encapsulated in clathrin coated membrane vesicles that subsequently fuse with or transform into intracellular compartments (early and late endosomes) as their contents are being directed to the lysosomes for degradation. The following proteins are commonly used to mark the pathway at various stages: Rab5 (early endosome), Rab7 (late endosome), and LAMP-1 (lysosome). In this work, we studied the distribution and co-localization of these marker proteins in two cell lines (C2C12 and A549) to determine whether these markers are unique for specific endosome types or whether they can co-exist with other markers. We estimate the densities and sizes of the endosomes containing the three markers, as well as the number of marker antibodies attached to each endosome. We determine that the markers are not unique to one endosome type but that the extent of co-localization is different for the two cell types. In fact, we find endosomes that contain all three markers simultaneously. Our results suggest that the use of these proteins as specific markers for specific endosome types should be reevaluated. This was the first successful use of triple image cross correlation spectroscopy to qualitatively and quantitatively study the extent of interaction among three different species in cells and also the first experimental study of three-way interactions of clathrin mediated endocytic markers.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».