A Novel Automatic Detection Model for Single Line-to-ground Fault
Notice bibliographique
Résumé
The single line-to-ground (SLtG) fault is difficult to locate or troubleshoot rapidly by traditional methods, posing a serious threat to the safety and stability of the power system. Since the transient negative sequence current (NSC) is immune to the arc-suppression coil of the grid, this paper sets up an automatic detection model for the SLtG fault in the grid. Firstly, the positive sequence fault current and negative sequence fault current were extracted from the transient process current of the grid, and combined into the transient NSC. After that, the characteristic region of the NSC was determined by the change of the transient NSC. To further define this region, the matrix algorithm was introduced to extract the exact feature points of the fault region. Taking the feature points as the input vectors, the neural network (NN) was adopted to identify the fault position. Simulation results show that our model achieved a 4 % lower false acceptance rate (FAR), a 10 % lower false rejection rate (FRR), and a much higher efficiency than the traditional detection model. The research findings lay the basis for fault data analysis and online fault diagnosis and improve the reliability of grid operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».