PI 3-kinase delta enhances axonal PIP3 to support axon regeneration in the adult CNS
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral nervous system (PNS) neurons support axon regeneration into adulthood, whereas central nervous system (CNS) neurons lose regenerative ability after development. To better understand this decline whilst aiming to improve regeneration, we focused on phosphoinositide 3-kinase (PI3K) and its product phosphatidylinositol(3,4,5)-trisphosphate (PIP3). We found that neuronal PIP3 decreases with maturity in line with regenerative competence, firstly in the cell body and subsequently in the axon. We show that adult PNS neurons utilise two catalytic subunits of PI3K for efficient regeneration: p110α and p110δ. Overexpressing p110α in CNS neurons had no effect, however expression of p110δ restored axonal PIP3 and enhanced CNS regeneration in rat and human neurons and in transgenic mice, functioning in the same way as the hyperactivating H1047R mutation of p110α. Furthermore, viral delivery of p110δ promoted robust regeneration after optic nerve injury. These findings demonstrate a deficit of axonal PIP3 as a reason for intrinsic regeneration failure and show that native p110δ facilitates axon regeneration by functioning in a hyperactive fashion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».