The dyad leadership model : defining a new physician/nurse relationship
Notice bibliographique
Résumé
Health care systems across Canada continue to be challenged to meet the growing health care demands of the population. These challenges are set against the backdrop of fiscal realities that demand strong leadership that strikes a balance between providing quality and safe care and obtaining financial sustainability in the taxpayer-funded system. A leadership model that is emerging in health organizations is the dyad model that often partners a physician and a nurse administrative leader as a leadership team to have accountability and responsibility for large, complex portfolios. In an effort to determine whether the physician-nurse dyad leadership model provides for a successful leadership partnership, this study examined whether the historical social relationship between male physicians and female nurses has an impact on that leadership partnership. A qualitative research approach was taken in this study using interpretative phenomenological analysis to frame the data collection and analysis. Semi-structured interviews were conducted with six key informants which included three male physician leaders and three female nurse leaders. The findings demonstrate that the physician and nurse leaders have the ability to develop relationships when there is respect for the skills and knowledge that each brings to the partnership and where each one acknowledges there are instances and circumstances where there is a need to have confidence and trust in the ability of the partner to take the lead. The support exists for the dyad relationship and that it is an effective model in health care as it allows administrators and clinicians to draw on the other’s knowledge, skills and experience to form an interdependent leadership partnership. \nKeywords: Leadership, health care, physician role, nurse role, dyad leadership model, gender
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».