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Enregistrement W2977117818 · doi:10.1093/nar/gkz547

A novel histone H4 variant H4G regulates rDNA transcription in breast cancer

2019· article· en· W2977117818 sur OpenAlexafffund
Mengping Long, Xulun Sun, Wenjin Shi, Yanru An, Sophia Leung, Dongbo Ding, Manjinder S. Cheema, Nicol Macpherson, Christopher J. Nelson, Juan Ausió, Yan Yan, Toyotaka Ishibashi

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyChromatinNucleolusHistoneHistone H2AHistone H4Histone H1SAP30Molecular biologyCancer researchCell biologyGeneticsGeneNucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histone variants, present in various cell types and tissues, are known to exhibit different functions. For example, histone H3.3 and H2A.Z are both involved in gene expression regulation, whereas H2A.X is a specific variant that responds to DNA double-strand breaks. In this study, we characterized H4G, a novel hominidae-specific histone H4 variant. We found that H4G is expressed in a variety of human cell lines and exhibit tumor-stage dependent overexpression in tissues from breast cancer patients. We found that H4G localized primarily to the nucleoli of the cell nucleus. This localization was controlled by the interaction of the alpha-helix 3 of the histone fold motif with a histone chaperone, nucleophosmin 1. In addition, we found that modulating H4G expression affects rRNA expression levels, protein synthesis rates and cell-cycle progression. Our data suggest that H4G expression alters nucleolar chromatin in a way that enhances rDNA transcription in breast cancer tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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