Testing whether cognitive reserve as measured by self-rating of stimulating activities moderates the association of polysubstance use and neurocognitive disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The objectives were to identify a latent factor of cognitive reserve (CR) assessed by self-rating of cognitively stimulating activities, to analyze the association between this factor and educational attainment, and to test whether CR moderates the association between polysubstance use and neurocognitive disorder (NCD). Methods: Cross-sectional data of 753 participants was collected in Mexico City. A questionnaire for self-rating of stimulating activities (work/education, leisure, physical, social, usual- and current environments) was designed. Confirmatory factor analysis was performed to test unifactoriality. This CR factor was then used within a structural equation model of moderation between recent- and years of substance use and indicators of NCD (Montreal Cognitive Assessment and an interview for subjective cognitive deficits). Results: We found acceptable goodness-of-fit values for the unifactorial model, but no association of this factor with educational attainment, nor with recent- and years of substance use (suggesting independence of CR and severity of neuropathology). We did not find a moderation effect of CR between substance use and indicators of NCD; CR was negatively associated with subjective cognitive deficits only. Conclusions: Moderation effect of self-rated CR should be further tested using direct measures of substance-induced neuropathology. Measurement of self-rated CR may complement self-reported cognitive examination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle