Variation in the Canadian Fire Weather Index Thresholds for Increasingly Larger Fires in Portugal
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Notice bibliographique
Résumé
Forest fire management relies on fire danger rating to optimize its suite of activities. Limiting fire size is the fire management target whenever minimizing burned area is the primary goal, such as in the Mediterranean Basin. Within the region, wildfire incidence is especially acute in Portugal, a country where fire-influencing anthropogenic and landscape features vary markedly within a relatively small area. This study establishes daily fire weather thresholds associated to transitions to increasingly larger fires for individual Portuguese regions (2001–2011 period), using the national wildfire and Canadian fire weather index (FWI) databases and logistic regression. FWI thresholds variation in relation to population density, topography, land cover, and net primary production (NPP) metrics is examined through regression and cluster analysis. Larger fires occur under increasingly higher fire danger. Resistance to fire spread (the fire-size FWI thresholds) varies regionally following biophysical gradients, and decreases under more complex topography and when NPP and occupation by flammable forest or by shrubland increase. Three main clusters synthesize these relationships and roughly coincide with the western north-central, eastern north-central and southern parts of the country. Quantification of fire-weather relationships can be improved through additional variables and analysis at other spatial scales.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle