A z = 0 Multiwavelength Galaxy Synthesis. I. A WISE and GALEX Atlas of Local Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present an atlas of ultraviolet and infrared images of ∼15,750 local ( d ≲ 50 Mpc) galaxies, as observed by NASA’s Wide-field Infrared Survey Explorer ( WISE ) and Galaxy Evolution Explorer ( GALEX ) missions. These maps have matched resolution (FWHM 7.″5 and 15″), matched astrometry, and a common procedure for background removal. We demonstrate that they agree well with resolved intensity measurements and integrated photometry from previous surveys. This atlas represents the first part of a program (the z = 0 Multiwavelength Galaxy Synthesis) to create a large, uniform database of resolved measurements of gas and dust in nearby galaxies. The images and associated catalogs will be publicly available at the NASA/IPAC Infrared Science Archive. This atlas allows us estimate local and integrated star formation rates (SFRs) and stellar masses ( M ⋆ ) across the local galaxy population in a uniform way. In the appendix, we use the population synthesis fits of Salim et al. to calibrate integrated M ⋆ and SFR estimators based on GALEX and WISE . Because they leverage a Sloan Digital Sky Survey (SDSS)-based training set of >100,000 galaxies, these calibrations have high precision and allow us to rigorously compare local galaxies to SDSS results. We provide these SFR and M ⋆ estimates for all galaxies in our sample and show that our results yield a “main sequence” of star-forming galaxies comparable to previous work. We also show the distribution of intensities from resolved galaxies in NUV-to-WISE1 versus WISE1-to-WISE3 space, which captures much of the key physics accessed by these bands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».