A z = 0 Multiwavelength Galaxy Synthesis. I. A WISE and GALEX Atlas of Local Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present an atlas of ultraviolet and infrared images of ∼15,750 local ( d ≲ 50 Mpc) galaxies, as observed by NASA’s Wide-field Infrared Survey Explorer ( WISE ) and Galaxy Evolution Explorer ( GALEX ) missions. These maps have matched resolution (FWHM 7.″5 and 15″), matched astrometry, and a common procedure for background removal. We demonstrate that they agree well with resolved intensity measurements and integrated photometry from previous surveys. This atlas represents the first part of a program (the z = 0 Multiwavelength Galaxy Synthesis) to create a large, uniform database of resolved measurements of gas and dust in nearby galaxies. The images and associated catalogs will be publicly available at the NASA/IPAC Infrared Science Archive. This atlas allows us estimate local and integrated star formation rates (SFRs) and stellar masses ( M ⋆ ) across the local galaxy population in a uniform way. In the appendix, we use the population synthesis fits of Salim et al. to calibrate integrated M ⋆ and SFR estimators based on GALEX and WISE . Because they leverage a Sloan Digital Sky Survey (SDSS)-based training set of >100,000 galaxies, these calibrations have high precision and allow us to rigorously compare local galaxies to SDSS results. We provide these SFR and M ⋆ estimates for all galaxies in our sample and show that our results yield a “main sequence” of star-forming galaxies comparable to previous work. We also show the distribution of intensities from resolved galaxies in NUV-to-WISE1 versus WISE1-to-WISE3 space, which captures much of the key physics accessed by these bands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».