MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2977193164 · doi:10.1101/769349

Differential effects of opioid receptor modulators on motivational and stress-coping behaviors in the back-translational rat IFN-α depression model

2019· preprint· en· W2977193164 sur OpenAlexaff
Charlotte K. Callaghan, Jennifer Rouine, Md Nurul Islam, David J. Eyerman, Karen L. Smith, Laura C. Blumberg, Connie Sánchez, Shane M. O’Mara

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesScience Foundation IrelandMontclair State UniversityUniversity of Rochester
Mots-clésNaltrindoleAgonistTail suspension testκ-opioid receptorBehavioural despair testPharmacologyAntagonistFluoxetineOpioidPartial agonistInternal medicineOpioid receptorEndocrinologyPsychologyMedicineAntidepressantReceptorHippocampusSerotonin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Many patients respond inadequately to antidepressant drug treatment; the search for alternate pharmacological treatment mechanisms is ongoing. Until the 1950’s, opium was sometimes used to treat depression, but eventually abandoned due to addiction risk. Recent insights into opioid biology have sparked a renewed interest in the potential antidepressant properties of opioids. Objective We studied how mu (MOR), kappa (KOR) and delta (DOR) opioid receptor ligands affect the dysregulation of motivated behavior (progressive ratio responding; PR), stress-coping behavior (forced swim test; FST) and hippocampal neurogenesis in rats, all induced by the back-translational interferon-alpha (IFN-α)-induced depression model. Methods Male Wistar rats (3-months old, 8/group) were treated with recombinant human IFN-α (170,000 IU/kg, 3 times/week) or saline. Ligands of the MOR, KOR and DOR receptors were administered as follows: a single subcutaneous dose, 30min before PR and 1h before FST, of the MOR agonist morphine (full agonist; 5mg/kg), the partial agonist RDC 2944 (0.1mg/kg) and the antagonist, cyprodime (10mg/kg); of the KOR agonist, U50 488 (5mg/kg), the antagonist, DIPPA (10mg/kg); and the DOR agonist, SNC 80 (20mg/kg) and antagonist naltrindole (10mg/kg). After 4 days of treatment with the mitotic BrdU marker, hippocampi were harvested and analysed for neurogenesis. Fluoxetine (10 mg/kg/day for 4 weeks, orally) served as control for assay sensitivity in the FST. Results The KOR antagonist, DIPPA, the DOR agonist SNC 80 and fluoxetine reversed the IFN-α-induced immobility increase in the FST. The MOR agonist, morphine, the KOR antagonist DIPPA, and the KOR agonist U50 488 reduced the IFN-α-induced increase in the breakpoint in the PR. The DOR agonist SNC 80 recovered the IFN-α-induced decrease in BrdU+ hippocampal cells. Conclusion Opioid receptors mediate different aspects of the IFN-α-induced dysregulation of motivational and stress-coping behaviors and hippocampal neurogenesis in a back-translational model of depression. KORs and DORs appear to play more prominent roles in torpor–inertia-type behaviors, whereas DORs appear more involved in the regulation of neurogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetNeuropeptides and Animal PhysiologyTravaux en français237 207