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Enregistrement W2977196850 · doi:10.1136/bmjopen-2019-031259

Endorsement of reporting guidelines and study registration by endocrine and internal medicine journals: meta-epidemiological study

2019· article· en· W2977196850 sur OpenAlexaff
Jorge A Zuñiga-Hernández, Edgar Gerardo Dorsey-Treviño, José Gerardo González‐González, Juan P. Brito, Víctor M. Montori, René Rodríguez‐Gutiérrez

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensInstitute of Nutrition, Metabolism and Diabetes
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpidemiologyFamily medicineAlternative medicineMEDLINEInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To improve the trustworthiness of evidence, studies should be prospectively registered and research reports should adhere to existing standards. We aimed to systematically assess the degree to which endocrinology and internal medicine journals endorse study registration and reporting standards for randomised controlled trials (RCTs), systematic reviews (SRs) and observational studies (ObS). Additionally, we evaluated characteristics that predict endorsement of reporting or registration mechanism by these journals. DESIGN: Meta-epidemiological study. SETTING: Journals included in the 'Endocrinology and Metabolism' and 'General and Internal Medicine' 2017 Journal Citation Reports. PARTICIPANTS: Journals with an impact factor of ≥1.0, focused on clinical medicine, and those who publish RCTs, SRs and ObS were included. PRIMARY OUTCOMES: Requirement of adherence to reporting guideline and study registration as determined from the journals' author instructions. RESULTS: Of the 170 (82 endocrinology and 88 internal medicine) eligible journals, endorsing of reporting standards was the highest for RCTs, with 35 (43%) of endocrine journals and 55 (63%) of internal medicine journals followed by SRs, with 21 (26%) and 48 (55%), respectively, and lastly, by ObS with 41 (50%) of endocrine journals and 21 (24%) of internal medicine journals. In 78 (46%) journals RCTs were required to be registered and published in adherence to the Consolidated Standards of Reporting Trials statement. Only 11 (6%) journals required registration of SRs. Internal medicine journals were more likely to endorse reporting guidelines than endocrine journals except for Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology. No other journal characteristic proved to be an independent predictor of reporting standard endorsement for RCTs besides trial registration. CONCLUSION: Our results highlight that study registration requirement and reporting guideline endorsement are suboptimal in internal medicine and endocrine journals. This malpractice may be further enhanced since endorsement does not imply enforcement, impairing the practice of evidence-based medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,658
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,853
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6580,853
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,012
Bibliométrie0,0150,033
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,951
Tête enseignante GPT0,704
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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