β-Sitosterol mitigates the development of high-fructose diet-induced nonalcoholic fatty liver disease in growing male Sprague–Dawley rats
Notice bibliographique
Résumé
Fructose contributes to the development of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). β-Sitosterol (Bst), a naturally occurring phytosterol, has antihyperlipidaemic and hepatoprotective properties. This study interrogated the potential protective effect of β-sitosterol against NAFLD in growing rats fed a high-fructose diet, modelling children fed obesogenic diets. Forty-four 21 day old male rat pups were randomly allocated to and administered the following treatments for 12 weeks: group I, standard rat chow (SRC) + plain drinking water (PW) + plain gelatine cube (PC); group II, SRC + 20% w/v fructose solution (FS) as drinking fluid + PC; group III, SRC + FS + 100 mg/kg fenofibrate in a gelatine cube; group IV, SRC + FS + 20 mg/kg β-sitosterol gelatine cube (Bst); group V, SRC + PW + Bst. Terminally, the livers were dissected out, weighed, total liver lipid content determined, and histological analyses done. Harvested plasma was used to determine the surrogate biomarkers of liver function. The high-fructose diet caused increased (p < 0.05) hepatic lipid (total) accretion (>10% liver mass), micro- and macrovesicular hepatic steatosis, and hepatic inflammation. β-Sitosterol and fenofibrate prevented the high-fructose diet-induced macrovesicular steatosis and prevented the progression of NAFLD to steatohepatitis. β-Sitosterol can prospectively be used to mitigate diet-induced NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».