MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2977216558 · doi:10.1080/17435390.2019.1669731

Exposure to Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> nanoparticles facilitates conjugative transfer of antibiotic resistance genes from <i>Escherichia coli</i> to <i>Streptomyces</i>

2019· article· en· W2977216558 sur OpenAlexaff
Xiaomei Liu, Jingchun Tang, Benru Song, Meinan Zhen, Lan Wang, John P. Giesy

Notice bibliographique

RevueNanotoxicology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptomyces coelicolorEscherichia coliBacteriarpoSMicrobiologyGeneNanoparticleChemistryGene expressionBiologyStreptomycesBiochemistryMaterials scienceNanotechnologyGeneticsPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spread of antibiotic resistance genes (ARGs) has become a global environmental issue; it has been found that nanoparticles (NPs) can promote the transfer of ARGs between bacteria. However, it remains unclear whether NPs can affect this kind of conjugation in Streptomyces, which mainly conjugate with other bacteria via spores. In the present study, we demonstrated that Al2O3 NPs significantly promote the conjugative transfer of ARGs from Escherichia coli (E. coli) ET12567 to Streptomyces coelicolor (S. coelicolor) M145 without the use of heat shock method. The number of transconjugants induced by Al2O3 particles was associated with the size and concentration of Al2O3 particles, exposure time, and the ratio of E. coli and spores. When nanoparticle size was 30 nm at a concentration of 10 mg/L, the conjugation efficiency reached a peak value of 182 cfu/108 spores, which was more than 60-fold higher than that of the control. Compared with nanomaterials, bulk particles exhibited no significant effect on conjugation efficiency. We also explored the mechanisms by which NPs promote conjugative transfer. After the addition of NPs, the intracellular ROS content increased and the expression of the classical porin gene ompC was stimulated. In addition, ROS enhanced the mRNA expression levels of conjugative genes by inhibiting global regulation genes. Meanwhile, expression of the conjugation-related gene intA was also stimulated, ultimately increasing the number of transconjugants. Our results indicated that Al2O3 NPs significantly promoted the conjugative transfer of ARGs from bacteria to spores and aggravated the diffusion of resistance genes in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanotoxicologyMême sujetAntibiotic Resistance in BacteriaTravaux en français237 207