Identification of Hatchery-Reared Lake Sturgeon Using Natural Elemental Signatures and Elemental Marking of Fin Rays
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stock enhancement programs often involve the introduction of hatchery-reared fish into wild environments, with the goal of increasing the abundance of a particular stock. To measure the success of stocking efforts for depressed populations, hatchery-reared individuals must be distinguishable from naturally spawned fish, potentially many years after release. Biological tags are attractive due to their ability to batch-mark whole cohorts in a cost-effective manner, with minimal disruption to hatchery procedures and reduced handling stress inflicted on individuals during the marking process. Elemental marking may occur naturally or via deliberate manipulation of the concentration of specific elements to create recognizable elemental signatures in the hard structures of fish (e.g., fin rays and otoliths). In this study, elemental signatures in the fin rays of known hatchery-released Lake Sturgeon Acipenser fulvescens (ages 1–7) were quantified via laser ablation (LA) inductively coupled plasma–mass spectrometry (ICP-MS) to assess whether the ambient water chemistry in a groundwater-fed hatchery would create an elemental signature that facilitated discrimination of hatchery-reared individuals from those naturally spawned in the wild. The concentrations of divalent trace elements, particularly Mn, within the first growth band of hatchery-reared fish were significantly different from those of wild conspecifics, allowing us to accurately classify hatchery- versus wild-spawned individuals with 99% success. In addition, we conducted a preliminary experiment to test the validity of two separate 24-h immersions in 86Sr and 137Ba (immersions were conducted 30 d apart) to induce multiple combination marks in the fin rays of juvenile Lake Sturgeon. Fin rays collected 60 d after the second immersion were analyzed for isotopic ratios via LA ICP-MS, and results indicated that elemental marking at both time points was achieved with 100% success. Induction of a combination of isotopic signatures could enable hatcheries to track the success of families or stocking groups within a single year-class or across multiple year-classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».