Energy production-income-carbon emissions nexus in the perspective of N.A.F.T.A. and B.R.I.C. nations: a dynamic panel data approach
Notice bibliographique
Résumé
This paper has attempted to examine the impact of innovation and energy production (i. e., oil, natural gas, and coal) on carbon dioxide emissions (CO2e) in the context of the Environmental Kuznets Curve (E.K.C.) hypothesis. Data were analysed for economies in B.R.I.C. (Brazil, India, Russia, and China) and North American Free Trade Agreement (N.A.F.T.A.) (the U.S., Canada, and Mexico) from 1992 to 2016. Based on the Hausman specification test, the panel mean group (P.M.G.) estimation approach was adopted. The empirical results suggested that an upsurge in coal and oil production has increased, while the gas production has disrupted CO2e in the long run. An insignificant yet positive relationship was observed between innovation and CO2e. The positive effect of per capita income and the negative effect of per capita income (square) on CO2e validated the presence of the E.K.C. hypothesis in the sampled economies. With the results showing an acute over-dependency on carbon-intensive energy sources (coal and oil), an imminent need exists for production of natural gas; at the same time, more investments are needed for exploration of low carbon-intensive renewable energy sources for environmental sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».