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Enregistrement W2977220475 · doi:10.4103/cjrm.cjrm_26_18

Use of point-of-care ultrasound for the assessment of intravascular volume in five rural New Zealand hospitals

2019· article· en· W2977220475 sur OpenAlexvenueno aff
Garry Nixon, Katharina Blattner, Wendy Finnie, Ross Lawrenson, Ngaire Kerse

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Rural Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntravascular volume statusInferior vena cavaContext (archaeology)Nuclear medicineRadiologyBlood pressureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Measuring the diameter of the inferior vena cava (IVC) or the height of the jugular venous pressure (JVP) with point-of-care ultrasound (POCUS) is a practical alternative method for estimating a patient's intravascular volume in the rural setting. This study aims to determine whether or not POCUS of the IVC or JVP generates additional useful clinical information over and above routine physical examination in this context. METHODS: Twenty generalist physicians, working in five New Zealand rural hospitals, recorded their estimation of a patient's intravascular volume based on physical examination and then again after performing POCUS of the IVC or JVP, using a visual scale from 1 to 11. RESULTS: Data were available for 150 assessments. There was an only moderate agreement between the pre- and post-test findings (Spearman's correlation coefficient = 0.46). In 28% (42/150) of cases, the difference was four or more points on the scale, and therefore, had the potential to be clinically significant. CONCLUSION: In the rural context, POCUS provides new information that frequently alters the clinician's estimation of a patient's intravascular volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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